鐵道車站-火車情境圖


圖說

案件概要

このプロジェクトでは、鉄道のフェンスに沿ってカメラの柱を設置し、工事現場の包括的な監視を実現しています。また、AI物体検出技術を導入して電子フェンスを構築しています。工事現場の総延長は約640メートルで、検出と判定の精度を確保するために、50メートルごとに1台のカメラを配置する予定です。工事エリアの高い位置(土留め壁上など)にはPTZカメラが配置されており、これらのカメラは工事現場の映像巡回だけでなく、イベントの詳細を確認するために視野をズームインすることができます。

このシステムの主な目的は、工事機材や人員が誤って鉄道エリアに進入し、危害を引き起こすことを防ぐためです。システムは事故が発生する前に警告通知を提供し、労働災害を防ぎ、鉄道の安全を確保することを目指しています。AI鉄道侵入検知システムを通じて、管理者はイベントに対応して即座に行動でき、潜在的な労働災害の影響を大幅に減少させ、現場や鉄道の安全防護レベルを向上させ、事故のリスクと損失を軽減します。このシステムの迅速な応答と知能検知機能は、工事現場と鉄道の安全を維持するための強力なツールとなっています。

 

 

— 製品統合

画像とAIの深層学習の統合により、優れた電子フェンス効果を実現し、労働災害の発生を効果的に減少させ、工事現場の人員の総合的な安全水準を向上させ、より効率的な現場管理を提供しています。

 

以下は従来の赤外線電子フェンスと比較したAI深層学習の利点です:

  • 低誤報率:AI深層学習は高い認識能力を持ち、通常活動と潜在的な脅威を効果的に区別できます
  • 広範な監視範囲、侵入者の効果的な検出:赤外線技術の限界と比較して、AI深層学習はより広範な監視範囲をカバーし、より正確に侵入物体を識別できます。これにより検出効率が向上します。
  • 検出される対象の制限なし:AI深層学習は特定の物体の形状やサイズに制限されません。人員、車両、機器などさまざまな種類の侵入物体を検出でき、包括的なセキュリティ保護を提供します。
  • 調整可能な検出条件:AI深層学習システムは実際のニーズに基づいてパラメータを調整でき、異なる環境や現場の特性に適応できます。この柔軟性により、警戒条件をカスタマイズおよび調整することが可能です。

 

 

—— アーキテクチャプランです ——

鐵道車站架構圖
 
  • バレットカメラ:合計13台、高圧電柱に50メートルごとに設置され、包括的な視覚モニタリングを実現します。
  • PTZカメラ:合計3台、工事現場内の高所に200メートルごとに設置され、監視機能を備えて巡回とズームイン/アウトが可能です。
  • AI電子フェンスシステム:物体検出、鐵鉄道侵入検知、線路エリアへの人員または機器の侵入に対し、即時の報告とプッシュ通知を行い、迅速な対応を確保します。
  • 現場の映像の保存、再生、および照会機能を提供し、その後のイベントのレビューと管理者の意思決定をサポートします。
  • カメラとAI電子フェンスシステムを統合し、現場での鉄道侵入の検知と識別を可能にします。

 

—— 技術的統合 ——

深層学習技術を活用して、私たちは先進的な物体検出システムを実現しました。システムは鉄道工事現場内で学習およびトレーニングし、さまざまな一般的な物体を正確に識別します。このシステムは指定された物体を正確に枠で囲み、同時に区域侵入警戒を組み合わせ、イベントトリガーをより知的にします。

 

AI物件偵測

AI物体検出

このシステムは画像中の建設機器や人員を即座に検出および識別し、侵入警戒ゾーンの判断の重要な要素となります。

鐵道侵入物偵測

鉄道侵入物検出

鉄道エリアに電子フェンスを設置することで、システムは建設機器や人員が制限エリアに進入するのを正確に識別し、リアルタイムでアラームを発動できます。これにより管理者は即座に対応策を講じることができます。

訊息推播

プッシュ通知

アラームが発動されると、システムは即座に携帯電話やメールに通知メッセージを送信し、現場管理に対して即時処理を講じるよう通知します。これにより対応時間を大幅に短縮し、鉄道エリアでの事故のリスクを低減します。

 

即時影像監看及儲存

リアルタイム映像監視と保存

侵入イベントが発生した際、高所にあるPTZカメラを使用してシステムはリアルタイムの映像監視を提供し、関連映像を保存して後で確認、議論、および事故調査のために使用できます。これにより包括的で知的な監視が確保され、侵入イベントへの効果的な対応と全体的な管理が確実となります。


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