隨著數位化與人工智慧（AI）技術的快速發展，邊緣運算（Edge Computing）亦正悄然崛起中，且已逐漸成為安防產業的關鍵技術之一。傳統的集中式伺服器架構逐漸無法滿足現代安防對高效能、低延遲即時數據隱私的需求，而邊緣智能正好能補足這些缺口，為安防系統帶來即時性、智慧性與效率的全面提升，從而開啟新的產業契機。

何謂邊緣智能？

即是將資料的處理、分析與決策能力部署在靠近資料來源（如監控攝影機或感測設備）的「邊緣端」，而非將所有資料傳送至雲端或中央伺服器處理。這種技術大幅縮短了資料傳輸的時間，解決了延遲、頻寬和隱私問題，讓安防系統在本地即可做出即時反應。

AI+邊緣運算在安防產業的應用革新

• 智慧監控：即時識別威脅

透過AI演算法，邊緣設備能即時進行人臉辨識、車牌辨識、異常行為檢測，例如：在人群聚集區自動辨識潛在危險份子，或在車站快速定位遺留物品，並即時通報異常狀況。至0402太魯閣號事故後，該技術就已廣泛應用在有臨時軌道施工的場域中，透過邊緣AI影像分析可即時偵測軌道異物，有效地降低事故發生率。

• 降低數據傳輸壓力，提升即時性

在高密度監控的環境下，傳輸所有影片資料至中央處理將造成巨大頻寬消耗，而邊緣AI只需傳送經過智慧分析的關鍵資訊（Metadata），可有效減少數據量並提升系統效率。

• 強化數據隱私與安全

傳統的雲端計算需將所有監控影像傳輸到雲端，對於資料擁有者容易產生資料外洩的疑慮，而邊緣運算可在本地完成分析並去除敏感資訊，對於影像隱私與安全更具保障，這對有隱私疑慮的場域，如校園、醫療機構等場景尤為重要。邊緣智能不僅讓安防系統更加「即時反應」與「精準決策」，也為設備製造商與系統整合商開啟了龐大商機。

邊緣AI引領未來安防生態

未來的安防系統將不再只是單純的錄影與事後回溯，而是透過AI邊緣運算讓系統具備預測與即時反應的能力，從「被動監控」邁向「主動防範」。在智慧城市、智慧交通、智慧工廠等多個領域，邊緣智能都將成為安防系統升級的關鍵推手，引領安防生態走向新紀元。邊緣智能的崛起，無疑是對安防產業的一次全面革新，也將成為智慧時代安全發展的關鍵推手。

作者出處：昇鋭電子研發處 盧濟豐處長