煙火偵測 - AI 解決方案 | HI SHARP 昇鋭電子-智慧安防最佳選擇

案件簡介

在台北榮民總醫院案件中，昇銳電子使用高度現代化的監控系統，安裝總共27支攝影機，分佈在院內6處機房和變電站等高危險區域。這些攝影機不僅用於監視，還具有高度智能的火災偵測功能，使我們能夠實時檢測畫面中特定區域的煙霧和火焰。這是通過AI影像分析技術實現的，該技術可以迅速識別出潛在的火災風險，並發出警報，以提供即時的應對措施。

系統的重要性不容忽視，因為它能夠在火災發生之前提前偵測到危險信號，有助於極大程度地減少火災造成的損害和風險。透過這種智能化的監控技術，機構能夠更好地保護資產和確保員工的安全。同時，這也為應急應對提供了寶貴的時間，以便及時採取行動來降低潛在的災害影響。這種高度現代化的系統保障機構安全和運營的重要作用，為未來的防火和災害管理提供有力的工具。

—— 架構規劃 ——

以下是每個元件的加強內容：

現場監控攝影機：這些攝影機位於關鍵位置，包括機房和變電站等高危險區域。它們不僅提供視覺監控，還能夠捕捉煙霧和火焰等火災跡象。這些攝影機通常是高解析度的，以確保畫面清晰度，以及具有低照度能力，以應對不同光線條件。
監控錄影主機或中央監控管理系統伺服器：這些伺服器負責接收、儲存和管理來自各個攝影機的監控畫面和影像資料。這些數據需要高度的可存取性和安全性，以便在需要時查閱和分析。
火災警報伺服器：這個伺服器負責接收來自監控攝影機的火災偵測信號，並觸發火災警報。這可通過連接到消防系統或其他緊急應對措施來實現。
傳遞監控畫面所需的足夠網路環境：為了確保監控畫面的即時傳遞和高品質，必須擁有穩定的網路環境。這可能需要高帶寬的網路連接和優化的網絡基礎設施，以確保畫面不會有延遲或中斷。
視覺型煙火偵測防災軟體：這是系統的核心元件，通過AI影像分析技術，對監控畫面中的煙霧和火焰進行即時偵測。這需要強大的計算能力和模型訓練，以確保高度的精確性和可靠性。一旦檢測到火災跡象，軟體會向火災警報伺服器發送信號，觸發相應的應對措施。